「富士ステークス2023」の見解【競馬予想記事】

2023年競馬予想記事

10月も下旬に入り早くもクリスマスや年末の話題も出始めましたが、如何お過ごしでしょうか?

私のほうは、いつも通り元気にやっております!

 

先週は秋華賞が行われ、リバティアイランドが見事に3歳牝馬三冠に輝きました。

ここのところアーモンドアイやデアリングタクトと3歳牝馬三冠馬の出現率が高まっている感じですが、このリバティアイランドは既にG1格のレースを4勝していますので、アーモンドアイを超えるG1格レース9勝を超える可能性も十分ありそうですね。

 

そして、今週は菊花賞ですが、その年の皐月賞馬とダービー馬が別々の馬で、その別々の馬の両方が菊花賞に出て来るのは、2000年のエアシャカール(当時皐月賞馬)とアグネスフライト(当時ダービー馬)が年まで遡ることになり、その2000年の菊花賞はエアシャカールが勝って二冠を達しし、ダービー馬アグネスフライトは5着に敗れています。

今年は皐月賞馬ソールオリエンスとダービー馬タスティエーラが激突する形になり、23年振りの構図となりますので非常に楽しみですね。

 

とにもかくにも、今週も公開する予想は全レース的中を目指しますので、どうかご期待頂ければと思います!

 

ということで、いつものように明日の「F式」重賞予想「富士ステークス(G2)」の見解に行きたいと思います。

まずは参考として「富士ステークス」のアドバンス指数をご覧下さい。

 

富士ステークス2023のアドバンス指数

順位 馬名 期待勝率
1 ナミュール ???%
2 レッドモンレーヴ ???%
3 ソーヴァリアント ???%
4 キラーアビリティ 9.8%
5 エターナルタイム 7.9%
6 ステラヴェローチェ 7.9%
7 イルーシヴパンサー 7.7%
8 ジャスティンスカイ 5.5%
9 マテンロウオリオン 5.4%
10 ユニコーンライオン 2.3%
11 ダノンタッチダウン 2.3%
12 タイムトゥヘヴン 1.7%

 

指数順位1~3位の期待勝率はコチラの⇒⇒ 最強競馬ブログランキングの11位付近に書いてあります。

 

 

富士ステークス2023 netkeiba予想オッズの上位人気

1 ナミュール 3.3
2 レッドモンレーヴ 6.0
3 ステラヴェローチェ 7.1
4 イルーシヴパンサー 7.6
5 エターナルタイム 8.5
6 ダノンタッチダウン 8.9

 

netkeibaの予想オッズではナミュールが3.3倍で1番人気。

続いてレッドモンレーヴ、ステラヴェローチェ、イルーシヴパンサー、エターナルタイム、ダノンタッチダウンまでが10倍未満のオッズとなっている。

他の競馬情報サイトの人気順は微妙に異なっており、どうやら上位人気のオッズはかなり割れそうか。

 

富士ステークス2023 展開予想

展開は恐らく1番枠に入ったユニコーンライオンがハナに行く可能性がかなり高いか。

人気処の位置取りはエターナルタイムは中団よりも前目付近、ナミュールとダノンタッチダウンはちょうど中団付近、レッドモンレーヴ、ステラヴェローチェ、イルーシヴパンサーは中団よりも後方寄りのポジションとなりそう。

ユニコーンライオンが逃げると想定した場合、1000M通過は59秒前後の馬場を考慮するとやや緩めのペースになりそうか。

 

富士ステークス2023 見解

さて、今年の富士ステークスは12頭立てとなりましたが、来月のマイルCSを見据えた馬も何頭か出ていますので、注目すべきレースかと思います。

 

週の始めにアップしたブログの記事やYoutubeの動画ではナミュールを推奨しましたが、期待勝率???%で指数順位は1位となっています。

ナミュールはハービンジャー産駒の4歳牝馬で、前走は安田記念(G1 東京芝1600M)に出走し、9番人気で16着という結果に終わっています。

コノ馬、3歳時にチューリップ賞(G2)を勝ち、オークス(G1)は3着、秋華賞(G1)では2着に好走し、同世代牝馬のトップグループの1頭という存在でしたが、その後はマイル路線にシフトし、かなりレベルの高い走りを続けていました。

前走は直線で完全に挟まれて行き場が無くなる不利がありましたので、言い訳は出来る内容だっと思いますので、今回はかなり相手関係が楽になり、モレイラ騎手も乗るとなれば大きく巻き返す可能性が高いとみています。

 

そこで、このレースは当初の予定通りナミュールを軸とする馬券を組みたいと思います。

結論の印と買い目は、有料会員の方には別途、明日の午前中までにメールを送らせて頂きます。

 

また、明日の「F式厳選予想」のラインナップは「激熱」2鞍となっています。

 

最後に・・・

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今週もどうかご期待下さい!

 

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